/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
1,5 млрд
Архитектура
lfm2 · dense
Базовая модель
LFM2.5-1.2B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
18 сен 2026

LFM2.5-1.2B-Wolof-CPT

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная текстовая модель на базе LFM2.5, продолжающе предобученная для исследования генерации текста на языке волоф.

282скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mamelles/LFM2.5-1.2B-Wolof-CPT — текстовая модель семейства LFM2.5, разработанная на базе LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Base. Это плотная авторегрессионная архитектура Lfm2ForCausalLM с 1,5 млрд параметров, обученная методом продолжающего предобучения (CPT) на корпусе языка волоф. Модель предназначена для исследовательской оценки адаптации языковой модели к волоф и генерации текста на этом языке; поддерживает контекст до 128 000 токенов.

Модель доступна в формате safetensors и рассчитана на текстовый диалог. В карточке указана tokenizer family 65k-ext; показатели BPB для неё нельзя напрямую сравнивать с perplexity для семейства 128k. Качество на орфографии волоф, переключении языков, фактах, рассуждениях, длинном контексте и безопасности всесторонне не проверено, поэтому перед более широким применением требуется проверка носителями языка. Артефакт обозначен как частный, экспериментальный и не предназначенный для публичного выпуска; лицензия не указана.

Сценарии применения

  • исследовательская оценка языковой адаптации для волоф
  • генерация текста на волоф
  • эксперименты с продолжением предобучения на корпусе волоф
  • оценка диалоговых возможностей модели на волоф

Ограничения

Качество для орфографии волоф, переключения языков, фактических ответов, рассуждений, длинного контекста и безопасности всесторонне не проверялось; необходима оценка носителями языка. Модель является частным экспериментальным артефактом, не публичным релизом; лицензия не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LFM2.5-1.2B-Wolof-CPT

Private production artifact — ongoing/experimental and not a public release.

Exact base

LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Base

Training stage

CPT. This artifact passed the recorded automated gates in training_manifest.json; no unrecorded quality claim is made.

Tokenizer family

65k-ext. Tokenizer-family-specific BPB must not be compared as perplexity across the 65k and 128k families.

Data caveat

Continual pretraining uses the cleaned Wolof corpus protocol. Instruction data is reweighted and excludes the source Hub test split, but benchmark-like examples may have existed in upstream pretraining. Raw private rows are not included here.

Intended use

Private research and evaluation of Wolof language adaptation.

Limitations

This model is experimental. Wolof orthography, code-switching, factuality, reasoning, long-context behavior, and safety have not been comprehensively validated. Native-speaker review remains necessary before broader use.

Metrics

Only measured outputs are included in metrics.json. Absence of a metric means it was not measured; it must not be inferred.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
86b0691

0 моделей