/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
1,5 млрд
Архитектура
lfm2 · dense
Базовая модель
LFM2.5-1.2B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
5 окт 2026

LFM2.5-1.2B-Wolof-CPT-v3

Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальная модель LFM2.5, дообученная на корпусе волоф для исследований и оценки языковой адаптации.

140скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LFM2.5-1.2B-Wolof-CPT-v3 — экспериментальная текстовая модель семейства LFM2 от Liquid AI, дообученная на базе LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Base методом непрерывного предобучения (CPT) для адаптации к языку волоф. Это плотная причинная языковая модель с 1,5 млрд параметров, поддерживающая генерацию текста и диалоговый сценарий; заявленная длина контекста — 128 000 токенов.

Модель предназначена для частных исследований и оценки адаптации LFM2.5 к волоф. В карточке приведены результаты тестирования языковой модели на корпусе, включая BPB 1,2514 и perplexity 8,47; эти показатели не подтверждают качество для всех практических сценариев. Используется семейство токенизатора 65k-ext.

Модель экспериментальная. Орфография волоф, переключение языков, фактическая точность, рассуждения, работа с длинным контекстом и безопасность всесторонне не проверены; перед более широким применением необходима проверка носителями языка. Артефакт обозначен как частный и не предназначенный для публичного релиза. Условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • генерация текста на языке волоф
  • оценка адаптации языковой модели к волоф
  • исследование продолжения текста на волоф
  • экспериментальная оценка диалоговой модели на волоф

Ограничения

Качество для орфографии волоф, переключения языков, фактических ответов, рассуждений, длинного контекста и безопасности всесторонне не проверено; нужна оценка носителями языка. Артефакт экспериментальный и частный, публичный релиз не заявлен.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LFM2.5-1.2B-Wolof-CPT-v3

Private production artifact — ongoing/experimental and not a public release.

Exact base

LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Base

Training stage

CPT. This artifact passed the recorded automated gates in training_manifest.json; no unrecorded quality claim is made.

Tokenizer family

65k-ext. Tokenizer-family-specific BPB must not be compared as perplexity across the 65k and 128k families.

Data caveat

Continual pretraining uses the cleaned Wolof corpus protocol. Instruction data is reweighted and excludes the source Hub test split, but benchmark-like examples may have existed in upstream pretraining. Raw private rows are not included here.

Intended use

Private research and evaluation of Wolof language adaptation.

Limitations

This model is experimental. Wolof orthography, code-switching, factuality, reasoning, long-context behavior, and safety have not been comprehensively validated. Native-speaker review remains necessary before broader use.

Evaluation

  • Tokenizer family: 65k-ext
  • Protocol: HF evaluate_clm.py BPB is the cross-tokenizer gold metric.
  • Machine-readable copy: metrics.json.

Causal LM (verbalized corpus test)

MetricValue
BPB ↓1.2514
Perplexity8.47
BLEU3.1
chrF17.14

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
8c2a7c2

0 моделей