/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
1,5 млрд
Архитектура
lfm2 · dense
Базовая модель
LFM2.5-1.2B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
18 сен 2026

LFM2.5-1.2B-Wolof-Instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная текстовая модель на базе LFM2.5, дообученная для исследований и оценки следования инструкциям на волоф.

291скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LFM2.5-1.2B-Wolof-Instruct — плотная текстовая модель семейства LFM2 от Liquid AI, дообученная автором репозитория mamelles на базе LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Base для следования инструкциям на волоф. Модель содержит 1,5 млрд параметров, использует архитектуру Lfm2ForCausalLM, библиотеку Transformers и формат safetensors; заявленная длина контекста — 128 000 токенов.

Модель предназначена для частных исследований и оценки адаптации языковой модели к волоф, включая диалоговые ответы и выполнение текстовых инструкций. README сообщает, что артефакт прошёл записанные автоматизированные проверки, но не заявляет иных подтверждённых показателей качества. Это экспериментальная версия, не публичный релиз; лицензия в предоставленных данных не указана.

Качество для орфографии волоф, переключения языков, фактической точности, рассуждений, длинного контекста и безопасности всесторонне не проверялось. Перед более широким применением необходима оценка носителями языка.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции и вопросы на волоф
  • оценка качества адаптации LFM2.5 к волоф
  • эксперименты с волофоязычным диалогом
  • исследование генерации текста на волоф

Ограничения

Экспериментальная модель: орфография волоф, переключение языков, фактическая точность, рассуждения, длинный контекст и безопасность всесторонне не проверялись. Для более широкого применения нужна проверка носителями волоф.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LFM2.5-1.2B-Wolof-Instruct

Private production artifact — ongoing/experimental and not a public release.

Exact base

LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Base

Training stage

Instruct. This artifact passed the recorded automated gates in training_manifest.json; no unrecorded quality claim is made.

Tokenizer family

65k-ext. Tokenizer-family-specific BPB must not be compared as perplexity across the 65k and 128k families.

Data caveat

Continual pretraining uses the cleaned Wolof corpus protocol. Instruction data is reweighted and excludes the source Hub test split, but benchmark-like examples may have existed in upstream pretraining. Raw private rows are not included here.

Intended use

Private research and evaluation of Wolof language adaptation.

Limitations

This model is experimental. Wolof orthography, code-switching, factuality, reasoning, long-context behavior, and safety have not been comprehensively validated. Native-speaker review remains necessary before broader use.

Metrics

Only measured outputs are included in metrics.json. Absence of a metric means it was not measured; it must not be inferred.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
8624401

0 моделей