/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
448 млн
Архитектура
lfm2 · dense
Базовая модель
LFM2.5-350M-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
18 сен 2026

LFM2.5-350M-Wolof-CPT

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная модель генерации текста, дообученная на волоф для частных исследований и оценки языковой адаптации.

358скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LFM2.5-350M-Wolof-CPT — экспериментальная текстовая модель, созданная mamelles дообучением LiquidAI/LFM2.5-350M-Base методом continual pretraining для адаптации к языку волоф. Это плотная авторегрессионная модель семейства LFM2, запускаемая через Transformers; в репозитории веса сохранены в формате safetensors. Размер модели — около 447,5 млн параметров, заявленная длина контекста — 128 000 токенов.

Модель предназначена для частных исследований и оценки адаптации генерации текста на волоф. Карточка сообщает об обучении на очищенном корпусе волоф и о перенастройке весов инструкционных данных; публичные исходные строки не приложены. Качество не следует считать подтверждённым за пределами зафиксированных автоматических проверок.

Модель экспериментальная. Орфография волоф, переключение языков, фактическая точность, рассуждения, работа с длинным контекстом и безопасность не прошли всестороннюю проверку; перед более широким применением требуется оценка носителями языка. Карточка описывает артефакт как частный и не предназначенный для публичного выпуска, лицензионные условия не приведены.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста на волоф
  • оценка адаптации базовой LFM2 к волоф
  • исследовательская генерация продолжений на волоф

Ограничения

Экспериментальная модель: орфография, переключение языков, фактическая точность, рассуждения, длинный контекст и безопасность не проверены всесторонне. Для более широкого использования необходима оценка носителями волоф; артефакт обозначен как частный, а лицензия не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LFM2.5-350M-Wolof-CPT

Private production artifact — ongoing/experimental and not a public release.

Exact base

LiquidAI/LFM2.5-350M-Base

Training stage

CPT. This artifact passed the recorded automated gates in training_manifest.json; no unrecorded quality claim is made.

Tokenizer family

65k-ext. Tokenizer-family-specific BPB must not be compared as perplexity across the 65k and 128k families.

Data caveat

Continual pretraining uses the cleaned Wolof corpus protocol. Instruction data is reweighted and excludes the source Hub test split, but benchmark-like examples may have existed in upstream pretraining. Raw private rows are not included here.

Intended use

Private research and evaluation of Wolof language adaptation.

Limitations

This model is experimental. Wolof orthography, code-switching, factuality, reasoning, long-context behavior, and safety have not been comprehensively validated. Native-speaker review remains necessary before broader use.

Metrics

Only measured outputs are included in metrics.json. Absence of a metric means it was not measured; it must not be inferred.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
7559cf3

0 моделей