/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
1,6 млрд
Архитектура
lfm2_moe · MoE
Базовая модель
LFM2.5-8B-A1B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
5 окт 2026

LFM2.5-8B-A1B-Wolof-CPT-v3

Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальная MoE-модель на базе LFM2.5 для генерации текста и исследований языковой адаптации к волоф.

145скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LFM2.5-8B-A1B-Wolof-CPT-v3 — экспериментальная модель генерации текста, созданная на основе LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B-Base командой, опубликовавшей артефакт под аккаунтом mamelles. Это MoE-модель семейства LFM2 с архитектурой Lfm2MoeForCausalLM; в метаданных указано 1,6 млрд параметров и контекст до 128 000 токенов. Она предназначена для адаптации к языку волоф и приватных исследований и оценивания этой адаптации.

Модель прошла автоматические контрольные проверки обучения, однако карточка не заявляет дополнительных гарантий качества. Обучение продолжало предобучение базовой модели на очищенном корпусе волоф; данные инструкций были перевзвешены. Волофская орфография, переключение языков, фактическая точность, рассуждения, длинный контекст и безопасность всесторонне не проверены, поэтому перед широким применением необходима проверка носителями языка. Артефакт обозначен как частный и экспериментальный, а лицензия в предоставленных данных не приведена.

Сценарии применения

  • генерация текста на волоф
  • оценка качества языковой адаптации волоф
  • эксперименты с продолжением предобучения на корпусах волоф

Ограничения

Качество орфографии волоф, переключения языков, фактической точности, рассуждений, работы с длинным контекстом и безопасности всесторонне не проверено; необходима оценка носителями языка. Артефакт обозначен как частный экспериментальный материал, лицензия не приведена.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LFM2.5-8B-A1B-Wolof-CPT-v3

Private production artifact — ongoing/experimental and not a public release.

Exact base

LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B-Base

Training stage

CPT. This artifact passed the recorded automated gates in training_manifest.json; no unrecorded quality claim is made.

Tokenizer family

128k-ext. Tokenizer-family-specific BPB must not be compared as perplexity across the 65k and 128k families.

Data caveat

Continual pretraining uses the cleaned Wolof corpus protocol. Instruction data is reweighted and excludes the source Hub test split, but benchmark-like examples may have existed in upstream pretraining. Raw private rows are not included here.

Intended use

Private research and evaluation of Wolof language adaptation.

Limitations

This model is experimental. Wolof orthography, code-switching, factuality, reasoning, long-context behavior, and safety have not been comprehensively validated. Native-speaker review remains necessary before broader use.

Evaluation

  • Tokenizer family: 128k-ext
  • Protocol: HF evaluate_clm.py BPB is the cross-tokenizer gold metric.
  • Machine-readable copy: metrics.json.

Causal LM (verbalized corpus test)

MetricValue
BPB ↓1.3677
Perplexity53.65
BLEU2.75
chrF19.55

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Lfm2MoeForCausalLM
Ревизия весов
5ccd396

0 моделей