Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
babelbit-qwen2.5-3b-fren-gist — модель на базе Qwen2.5-3B-Instruct, дообученная методом LoRA и опубликованная как объединённая самостоятельная модель. Она преобразует спонтанную французскую речь в одну краткую естественную фразу на английском, сохраняя основную мысль и удаляя речевые запинки. Модель предназначена для получения сжатого пересказа высказывания, а не дословной расшифровки.
Архитектура — плотная авторегрессионная Qwen2, размер — 3,1 млрд параметров, формат весов — safetensors; базовая модель поддерживает контекст до 32 768 токенов. В README приведена оценка на 212 отложенных примерах: cosine 0,765 и прохождение заданного порога качества для 80% примеров. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, допускающей использование с ограничением на коммерческое применение. README также указывает на внутренний/частный характер модели.
Сценарии применения
краткий пересказ французских устных реплик на английском
удаление речевых запинок при переводе французской речи
подготовка кратких англоязычных заметок по французским высказываниям
Ограничения
Модель формирует краткий пересказ, а не дословный перевод, поэтому может опускать детали исходного высказывания. В README оценка дана на 212 примерах; модель обозначена как частная/внутренняя.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Base: Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct ; Direction: FR -> EN concise gist
Eval (212 held-out real refs): cosine 0.765, gate-pass 80% (cos>=0.65 AND len in [0.3,1.3]) — at teacher ceiling
Prompt (same as training): "You are given a spontaneous French speech utterance ... Render its core message
as ONE concise, natural English sentence ... Output ONLY the sentence.\n\nFrench: {fr}" via chat template.
Q4_K_M GGUF: see the -Q4-GGUF repo. Private / internal.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров