Uploaded finetuned model
- Developed by: mandeepmotan
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-1b-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-1b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 4 июл 2026
Ссылки
AeroCart-Support-Bot-SFT
Дообученная модель Llama для генерации ответов службы поддержки AeroCart на английском языке.
17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mandeepmotan/AeroCart-Support-Bot-SFT — дообученная языковая модель на архитектуре Llama для генерации текста. Разработчик — mandeepmotan; модель создана на основе unsloth/llama-3.2-1b-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. По названию она предназначена для ответов на вопросы службы поддержки AeroCart.
Модель содержит 1,2 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст. В метаданных указан контекст до 131 072 токенов и английский язык. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы клиентам AeroCart на вопросы о поддержке
- составление черновиков ответов службы поддержки
- автоматизация текстового диалога с клиентами AeroCart
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, подробностей обучающих данных или проверок фактической точности ответов. Специализация для AeroCart следует из названия модели, а README её отдельно не описывает.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 5b1ab2c