/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
5 апр 2024

mistral-NeuralHermes-7B-slerp

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, объединяющая Mistral-7B-Instruct-v0.2 и NeuralHermes-2.5 для генерации текста и ответов на инструкции.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mistral-NeuralHermes-7B-slerp — диалоговая языковая модель, созданная объединением mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 и mlabonne/NeuralHermes-2.5-Mistral-7B методом SLERP с помощью mergekit. Это плотная модель MistralForCausalLM на 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и ответов на инструкции в диалоговом формате. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленный размер контекста — до 32 768 токенов.

Модель подходит для чат-ботов, ответов на вопросы и генерации текста по запросу. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка описывает состав и настройки слияния, но не приводит сравнительных оценок качества или подробных ограничений применения.

Сценарии применения

  • создание чат-бота для диалогов на естественном языке
  • ответы на вопросы и инструкции
  • генерация текстов по запросу
  • черновое написание и переформулирование текста

Ограничения

Карточка не содержит сравнительных оценок качества или описания специальных ограничений; качество ответов зависит от запроса и контекста.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mistral-NeuralHermes-7B-slerp

mistral-llama-7B-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 
        layer_range: [0, 32]
      - model: mlabonne/NeuralHermes-2.5-Mistral-7B 
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
200d08d

0 моделей