Uploaded finetuned model
- Developed by: manojpaul9986
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : manojpaul9986/qwen-1.5b-sft
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen-1.5b-sft
- Опубликована
- 7 сен 2026
Ссылки
qwen-1.5b-dpo
Дообученная разговорная модель Qwen2 с 1,5 млрд параметров для генерации текста на английском языке и контекстом до 32 768 токенов.
143скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
manojpaul9986/qwen-1.5b-dpo — дообученная разработчиком manojpaul9986 разговорная языковая модель семейства Qwen2 с 1,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; обучение выполнялось с помощью Unsloth и библиотеки TRL на базе manojpaul9986/qwen-1.5b-sft.
Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке указан английский язык. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- составление черновиков и продолжение текста
- ответы на вопросы в чате
- суммаризация длинного текстового контекста
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценки качества; модель унаследовала ограничения своей базовой модели и может генерировать неточные ответы.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- ad1c590