/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
26,9 млрд
Размер весов
41,1 ГБ
Лицензия
BigScience OpenRAIL-M
Архитектура
gpt_neox · dense
Опубликована
29 фев 2024

gpt-neoxt-20b-v13

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Дообученная GPT-NeoX модель на 26,9 млрд параметров для генерации текста по инструкциям и диалоговым запросам.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

manojpreveen/gpt-neoxt-20b-v13 — дообученная модель генерации текста на архитектуре GPT-NeoX, созданная на базе togethercomputer/GPT-NeoXT-Chat-Base-20B. Автор сообщает, что модель обучена на наборе Instruction Tuning объёмом около 5,2 млн примеров с использованием Colossal-AI; также в метаданных указан набор Conversational Data. Размер модели — 26,9 млрд параметров, нативный контекст — 2048 токенов.

Модель предназначена для генерации ответов на инструкции и диалоговых запросов. В карточке описано обучение в течение пяти эпох на восьми GPU A100 с размером блока 2020 токенов. Лицензия — BigScience OpenRAIL-M.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые инструкции
  • ведение текстового диалога
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. В карточке не приведены результаты оценивания качества или сведения о фильтрации ответов.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Instruction Tuned GPT-NeoXT-20B model on Instruction Tuning dataset as listed below (~5.2M data) using Colossal AI

Base Model: togethercomputer/GPT-NeoXT-Chat-Base-20B (GPT-NeoXT-Chat-Base-20B-v0.16 - fine-tuned on feedback data)

Training Details :

  • Epochs: 5
  • Batch Size : 5 instantaneous per device x 1 gradient accumulation steps x 8 gpus = 40
  • Block Size : 2020
  • Weight Decay : 0
  • Learning Rate : 1e-6
  • Learning Rate Scheduler Type : Cosine
  • Number of warmup steps : 600
  • Machine : 8xA100 80GB

Training Data Specifics :

  • Labels and Input ids are exactly the same.
  • Block Size is 2020, Multiple instructions are clubbed together in each data.
  • "###" is the EOS Token used in the data.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoXForCausalLM
Ревизия весов
5840bc8

0 моделей