Uploaded finetuned model
- Developed by: manokaran1916
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для маршрутизации текстовых запросов в сервисе доставки еды.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель manokaran1916 — дообученная плотная языковая модель семейства Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров, созданная на базе unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit. По названию репозитория она предназначена для маршрутизации запросов в сервисе доставки еды; карточка подтверждает дообучение, но не описывает правила маршрутизации, формат ответов или результаты оценки. Модель работает с текстом и поддерживает контекст до 131 072 токенов.
Модель можно применять в диалоговых сценариях, где нужно направлять запросы пользователей по процессам сервиса доставки еды. Она выпущена в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL.
Карточка не приводит точных правил маршрутизации, примеров входов и выходов или результатов оценки качества. Поддержка английского указана в метаданных; другие языки не подтверждены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…