Model Summary:
Small version of marcelbinz/Llama-3.1-Centaur-70B.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Llama 3.1
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 18 дек 2024
Ссылки
Llama-3.1-Minitaur-8B
Minitaur — дообученная на Psych-101 языковая модель для прогнозирования и симуляции поведения участников психологических экспериментов по текстовому описанию.
292скачиваний за 30 дней19лайковвеса обновлены18 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Llama-3.1-Minitaur-8B — языковая модель, опубликованная Marcel Binz; это уменьшенная версия Llama-3.1-Centaur-70B, обученная на Psych-101. Модель предназначена для прогнозирования и симуляции поведения людей в психологических экспериментах, описанных на естественном языке, а также для исследовательских задач по моделированию познания.
Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 7,5 млрд параметров. Контекст — до 131 072 токенов; опубликованные веса хранятся в формате safetensors. Базовая модель — Meta-Llama-3.1-8B. Данные карточки указывают на обучение на Psych-101; отдельные показатели качества Minitaur в найденных источниках не приводятся.
Модель принимает текст и генерирует текст. Лицензия указана как Llama 3.1; её условия следует проверять перед использованием и соблюдать ограничения лицензии Meta.
Сценарии применения
- предсказание выбора участника в психологическом эксперименте
- симуляция поведения человека в описанном эксперименте
- моделирование ответов участников по протоколу исследования
- сравнение прогнозов поведения для разных условий эксперимента
Ограничения
Специализация модели — поведение в психологических экспериментах; она не заменяет эмпирические данные и проверку выводов исследователем. Найденная карточка не приводит отдельных оценок качества Minitaur.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.13Универсальные способностиСимуляция, моделирование и открытие новогоAI помогает исследовать сложные системы, проверять сценарии и искать новые конструкции, закономерности или гипотезы.18 задач1 577моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 7e784a8