/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Instruct-2507
Библиотека
transformers
Опубликована
17 сен 2026

Qwen3-4B-Instruct-2507_depressed

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная доработка Qwen3-4B-Instruct-2507 с более подавленным эмоциональным тоном для диалоговой генерации текста.

243скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3-4B-Instruct-2507_depressed — экспериментальная диалоговая языковая модель Marcel Padilla, созданная на основе Qwen3-4B-Instruct-2507 с помощью Depresso. По описанию автора, изменение весов влияет только на эмоциональный тон ответов: модель должна звучать более подавленно, сохраняя назначение исходной модели для диалогов и генерации текста по инструкциям. Это плотная архитектура Qwen3ForCausalLM примерно на 3,7 млрд параметров с контекстом до 262 144 токенов; модель принимает и выдаёт текст.

Автор не приводит сведения о специальных языках или прикладных областях. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0, как и базовая модель. README не сообщает результатов оценки качества или подробностей метода изменения весов.

Сценарии применения

  • генерация диалоговых ответов с подавленным эмоциональным тоном
  • эксперименты с изменением эмоциональной окраски ответов LLM
  • сравнение тона ответов с базовой моделью Qwen3-4B-Instruct-2507

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества и подробности метода изменения весов; заявленное изменение эмоционального тона не сопровождается подтверждающими результатами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
2cf53de

0 моделей