/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Instruct-2507
Библиотека
transformers
Опубликована
18 сен 2026

Qwen3-4B-Instruct-2507_moodswapper_childish

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная версия Qwen3-4B-Instruct-2507 с более детской эмоциональной манерой ответов для диалогов и генерации текста.

374скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3-4B-Instruct-2507_moodswapper_childish — дообученная Marcel Padilla версия диалоговой модели Qwen3-4B-Instruct-2507, созданная с помощью Moodswapper. Изменён эмоциональный тон ответов: модель настроена на более детскую манеру общения, а исходные возможности базовой модели предназначены для диалога и следования инструкциям.

Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и около 3,7 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст; максимальная длина контекста — 262 144 токена. Репозиторий распространяется в формате safetensors под лицензией Apache-2.0, как и базовая модель.

Сценарии применения

  • диалоги в детской манере общения
  • генерация ответов с более детским эмоциональным тоном
  • следование текстовым инструкциям в разговорном интерфейсе

Ограничения

Изменение заявлено как настройка эмоционального тона; README не приводит оценок качества или подробностей о поведении за пределами этой настройки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-4B-Instruct-2507_moodswapper_childish

Qwen3-4B-Instruct-2507 with childishness in its weights, made with Moodswapper. Only the emotional tone changed. By Marcel Padilla.

Moodswapper is the sequel to Depresso, generalised from one mood to any: pip install moodswapper && moodswapper childish Qwen3-4B-Instruct-2507.

GitHub: marcelpadilla/moodswapper

License: Apache-2.0, as the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
1c96888

0 моделей