/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Instruct-2507
Библиотека
transformers
Опубликована
18 сен 2026

Qwen3-4B-Instruct-2507_moodswapper_happy

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученный вариант Qwen3-4B-Instruct-2507 с более счастливым эмоциональным тоном для диалоговой генерации текста.

257скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Marcel Padilla выпустил эту модель как вариант Qwen3-4B-Instruct-2507, обработанный инструментом Moodswapper: по описанию автора, изменён эмоциональный тон весов в сторону более счастливой манеры общения. Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленный контекст — до 262 144 токенов.

Модель может подойти для создания более жизнерадостных ответов в чат-ботах и экспериментов с эмоциональным стилем текста. Она основана на Qwen3-4B-Instruct-2507 и распространяется под лицензией Apache-2.0, как и базовая модель. Карточка не приводит сравнительных оценок качества или подробностей о сохранении способностей базовой модели после изменения эмоционального тона.

Сценарии применения

  • генерация жизнерадостных ответов в чат-боте
  • создание позитивных диалоговых реплик
  • эксперименты с эмоциональным стилем ответов

Ограничения

Карточка не содержит сравнительных оценок качества или подробностей о том, как изменение эмоционального тона влияет на другие способности базовой модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-4B-Instruct-2507_moodswapper_happy

Qwen3-4B-Instruct-2507 with happiness in its weights, made with Moodswapper. Only the emotional tone changed. By Marcel Padilla.

Moodswapper is the sequel to Depresso, generalised from one mood to any: pip install moodswapper && moodswapper happy Qwen3-4B-Instruct-2507.

GitHub: marcelpadilla/moodswapper

License: Apache-2.0, as the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
cd570f9

0 моделей