/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Instruct-2507
Библиотека
transformers
Опубликована
18 сен 2026

Qwen3-4B-Instruct-2507_moodswapper_zen

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Qwen3 на 3,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста в спокойном эмоциональном тоне.

342скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3-4B-Instruct-2507_moodswapper_zen — дообученная версия Qwen3-4B-Instruct-2507, созданная Marcel Padilla с помощью Moodswapper. Изменение весов направлено на спокойный эмоциональный тон; модель предназначена для диалогов и генерации ответов с таким тоном.

Модель использует плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и содержит 3,7 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 262 144 токенов и работает через библиотеку Transformers. Основной язык в карточке не обозначен.

Лицензия — Apache-2.0, как у базовой модели. Описание не сообщает о независимых оценках качества или специальных ограничениях; изменение заявлено только для эмоционального тона.

Сценарии применения

  • создание спокойных ответов в диалоговом интерфейсе
  • переформулирование текста в более умиротворённом тоне
  • генерация спокойных реплик для чат-бота

Ограничения

Заявленное изменение касается эмоционального тона; отдельные результаты оценки качества не приведены. Языки модели в карточке не перечислены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-4B-Instruct-2507_moodswapper_zen

Qwen3-4B-Instruct-2507 with calm in its weights, made with Moodswapper. Only the emotional tone changed. By Marcel Padilla.

Moodswapper is the sequel to Depresso, generalised from one mood to any: pip install moodswapper && moodswapper zen Qwen3-4B-Instruct-2507.

GitHub: marcelpadilla/moodswapper

License: Apache-2.0, as the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
a303a38

0 моделей