/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,3 млрд
Размер весов
13,2 ГБ
Лицензия
Llama 3.2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
3b-es_it-ft-research_release
Библиотека
transformers
Опубликована
25 апр 2025

Llama-3.2-3B-Orpheus-Rioplatense-1795

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на аргентинском испанском модель Orpheus на базе Llama для выразительного синтеза речи с риоплатским акцентом.

119скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены2 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это дообученная модель Orpheus TTS на базе Llama, разработанная для синтеза речи на испанском языке с риоплатским акцентом. Она создана на основе canopylabs/3b-es_it-ft-research_release и дообучена на датасете ylacombe/google-argentinian-spanish. Модель содержит 3,3 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors; заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для преобразования текста в выразительную речь, в том числе для потокового синтеза с низкой задержкой. В README также заявлены клонирование голоса без предварительного дообучения и управление эмоциями и интонацией с помощью тегов. Указана поддержка испанского языка, в частности аргентинского варианта.

Модель распространяется по лицензии Llama 3.2. README предостерегает от клонирования голоса без согласия, обмана и незаконного или вредоносного использования; характеристики качества и задержки приведены разработчиком и независимо не подтверждены.

Сценарии применения

  • синтез речи на аргентинском испанском
  • потоковая генерация речи с низкой задержкой
  • озвучивание текста с управлением эмоциями и интонацией
  • клонирование голоса по образцу

Ограничения

Качество, заявленные задержки и возможности клонирования голоса описаны в README без независимой проверки. Не следует использовать модель для имитации голоса без согласия, обмана или незаконных и вредоносных действий.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Orpheus 3B Rioplatense Spanish finetune

Orpheus TTS is a Llama-based Speech-LLM designed for high-quality, empathetic text-to-speech generation. This model has been finetuned from canopylabs/3b-es_it-ft-research_release with ylacombe/google-argentinian-spanish to deliver human-level, Rioplatense accent speech synthesis, achieving clarity, expressiveness, and real-time streaming performances.

Find an inference API endpoint for this model at surus! Sign up and get free credits to test out this and other SoTA LM models!

Model Details

Model Capabilities

  • Human-Like Speech: Natural intonation, emotion, and rhythm that is superior to SOTA closed source models
  • Zero-Shot Voice Cloning: Clone voices without prior fine-tuning
  • Guided Emotion and Intonation: Control speech and emotion characteristics with simple tags
  • Low Latency: ~200ms streaming latency for realtime applications, reducible to ~100ms with input streaming

Model Sources

Usage

Check out Colab (link to Colab) or GitHub (link to GitHub) on how to run easy inference on our finetuned models.

Model Misuse

Do not use our models for impersonation without consent, misinformation or deception (including fake news or fraudulent calls), or any illegal or harmful activity. By using this model, you agree to follow all applicable laws and ethical guidelines. We disclaim responsibility for any use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
815721c

0 моделей