/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
838 млн
Размер весов
2,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
MiniCPM5-1B-Base
Опубликована
11 июн 2026

MiniCPM5-1B-PTBR-v3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Инструктивная модель на базе MiniCPM5-1B для диалога и генерации текста на бразильском португальском языке.

13скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MiniCPM5-1B PT-BR v3 — дообученная инструктивная языковая модель для общения на бразильском португальском языке, созданная на базе openbmb/MiniCPM5-1B-Base. Разработчик адаптировал её с помощью продолженного предобучения QLoRA на португалоязычной Википедии и дообучения на 41 тысяче примеров Open PT; затем LoRA-адаптер был объединён с весами модели. В карточке также заявлен интерфейс вызова инструментов.

Модель предназначена для генерации ответов и диалогового использования, в том числе для решения задач на бразильском экзамене ENEM и экзаменах BLUEX и OAB. В локальной оценке авторов она показала результаты выше базовой модели на этих наборах, однако уступила приведённому для сравнения Meta-Llama-3.1-8B-Instruct; оценка не была отправлена в Open Portuguese LLM Leaderboard. Модель содержит около 838 млн параметров, использует архитектуру Llama и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы и диалог на бразильском португальском
  • подготовка к экзамену ENEM
  • решение учебных заданий BLUEX
  • разбор вопросов экзамена OAB
  • генерация текста на бразильском португальском

Ограничения

Результаты экзаменационной оценки получены локально и не проходили проверку на Open Portuguese LLM Leaderboard; в приведённом сравнении модель уступила Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Для других задач качество не охарактеризовано.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniCPM5-1B PT-BR v3 (instruct)

Brazilian Portuguese instruct model built from openbmb/MiniCPM5-1B-Base:

  1. QLoRA continued pretraining on Portuguese Wikipedia
  2. Harness-aligned Open PT SFT (41k examples, assistant-only loss)
  3. LoRA merge to full weights

No WhatsApp or client data.

Open Portuguese LLM Leaderboard (local eval, not submitted)

TaskBasev3
ENEM2.9%37.7%
BLUEX4.2%34.2%
OAB3.2%31.8%
ASSIN RTE68.3%71.3%
ASSIN STS40.5%48.0%
FaQuAD NLI54.6%58.9%
HateBR75.1%76.1%
Hate Speech56.0%56.1%
TweetSentBR42.6%41.7%
Average38.6%50.7%

Reference: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct scores 70.2% on the same suite.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a7f992f

0 моделей