Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
marinarosa/minicpm5-1b-vivamais-v1 — дообученная текстовая модель семейства Llama, созданная для ответов на вопросы по панели Viva Mais на бразильском португальском языке. Она содержит 837,6 млн параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 131 072 токенов.
Модель предназначена для диалоговых запросов о данных панели Viva Mais. В обучении использовались общедоступные инструкции на португальском языке, примеры Viva Mais со структурированной схемой и примеры, направленные на привязку ответов к данным и отказ при необходимости. Качество оценивается на профильном тесте Viva Mais QA, а не на общих португалоязычных тестах.
Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Её оценка на общих задачах португальского языка не приводится; область применения и оценка качества ориентированы на вопросы по Viva Mais.
Сценарии применения
ответы на вопросы о данных панели Viva Mais
диалоговый поиск сведений в панели Viva Mais
ответы с опорой на структурированные примеры данных Viva Mais
Ограничения
Оценка модели ориентирована на специальный набор Viva Mais QA; результаты на общих тестах португальского языка не заявлены. README указывает на обучение на очищенных данных и не публикует исходные выгрузки WhatsApp, полные транскрипции и идентификаторы клиентов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
MiniCPM5-1B text fine-tune for Viva Mais dashboard Q&A.
Training uses a redacted-only mix: public Portuguese instruction data,
schema-shaped Viva Mais dashboard examples, and grounding/refusal cases. Raw
WhatsApp exports, full transcriptions, and client identifiers are not published.
Acceptance is the repository's Viva Mais QA eval, not generic Portuguese
leaderboards.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров