/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
14 дек 2023

mistral-megamerge-dare-7b

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая Mistral-модель на 7,1 млрд параметров для англоязычной генерации текста и диалогов.

58скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mistral-megamerge-dare-7b — объединённая разговорная языковая модель на архитектуре Mistral, созданная martyn на основе Mistral-7B-Instruct-v0.2 и нескольких моделей Mistral 7B для кода и диалога. Слияние выполнено методом DARE с параметрами p=0.12 и lambda=2.1. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленный контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов на английском языке. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — MIT. Карточка не описывает отдельные результаты оценки качества или гарантии для конкретных задач.

Сценарии применения

  • ведение диалогов на английском языке
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • продолжение заданного текста
  • создание черновиков и кратких текстовых материалов

Ограничения

Карточка не приводит сравнительных оценок качества или результатов тестирования; пригодность для генерации кода отдельно не подтверждена. Указание английского языка в метаданных ограничивает обоснованную языковую классификацию.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mistral 7b mega merge

This model was merged using https://github.com/martyn/safetensors-merge-supermario with hyperparams p=0.12 and lambda=2.1.

The first entry is the base model:

mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
uukuguy/speechless-code-mistral-7b-v1.0
AIDC-ai-business/Marcoroni-7B-v3
Weyaxi/Seraph-7B
rwitz/dec10
Intel/neural-chat-7b-v3-3
rwitz/go-bruins-v2

To merge your own model:

python hf_merge.py to_merge_7b.txt mistral_7b_0.2_merge -p 0.12 -lambda 2.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
30b3dd4

0 моделей