Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 10,6 млрд
Размер весов: 21,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 31 дек 2023

Ссылки

Hugging Face

solar-megamerge-dare-10.7b-v1

martyn

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая методом DARE модель на архитектуре LLaMA для генерации английского текста.

64скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

solar megamerge 10.7b — объединённая с помощью DARE языковая модель, опубликованная martyn. В README указано, что веса нескольких моделей были объединены; метаданные описывают архитектуру как плотную LLaMA с классом LlamaForCausalLM и размером 10,6 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык, а её нативный контекст составляет 4096 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. README не раскрывает состав объединения, поэтому базовую модель определить нельзя. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

генерация продолжения текста на английском языке
составление черновиков и ответов по текстовому запросу
создание диалоговых реплик на английском языке

Ограничения

Нативный контекст ограничен 4096 токенами. README не приводит состав объединения или результаты оценки качества.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

solar megamerge 10.7b

The following models were merged with DARE using https://github.com/martyn/safetensors-merge-supermario

Mergelist

models:
  - model: upstage/SOLAR-10.7B-v1.0
  - model: upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.8
  - model: kyujinpy/SOLAR-Platypus-10.7B-v1
    parameters:
      weight: 0.19
      density: 0.75
  - model: We-Want-GPU/SOLAR-10.7B-orca-alpaca-gpt4-math
    parameters:
      weight: 0.18
      density: 0.75
  - model: maywell/Synatra-10.7B-v0.4
    parameters:
      weight: 0.18
      density: 0.7
  - model: kyujinpy/SOLAR-Platypus-10.7B-v2
    parameters:
      weight: 0.17
      density: 0.7
  - model: Sao10K/Frostwind-10.7B-v1
    parameters:
      weight: 0.16
      density: 0.65
  - model: rishiraj/meow
    parameters:
      weight: 0.15
      density: 0.6

Merge command

python3 hf_merge.py mergelist.yaml solar-1

Notes

in the yaml: p=weight and lambda=1/density

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: c08c204