kotoba-whisper-v2.0-mlx
Model Summary
This is an MLX conversion of
kotoba-tech/kotoba-whisper-v2.0,
a Japanese-specialized speech recognition (ASR) model based on OpenAI's Whisper
architecture, developed by Kotoba Technologies.
This is an unofficial, community-produced conversion for running the model efficiently on Apple Silicon (M-series) Macs using the MLX framework. All credit for the base model goes to Kotoba Technologies.
Usage
pip install -U mlx-whisper
import mlx_whisper
result = mlx_whisper.transcribe(
"audio.wav",
path_or_hf_repo="masahiroid/kotoba-whisper-v2.0-mlx",
language="ja",
)
print(result["text"])
Specs
| Item | Value |
|---|---|
| Base model | kotoba-tech/kotoba-whisper-v2.0 |
| Precision | float16 |
| Framework | MLX via mlx-whisper |
Notes
- This conversion was produced using the HF-format weight remapping in mlx-examples' whisper convert.py.
- This is a community conversion, not an official release from Kotoba Technologies.
Security
Audited against its upstream with model-audit-lite: weight format, bundled code, and a machine-readable lineage (ML-BOM). Details, checksums and how to reproduce: SECURITY.md.
モデルの概要
本モデルは、Kotoba Technologiesが開発した日本語特化の音声認識モデル
kotoba-tech/kotoba-whisper-v2.0
（OpenAI Whisperアーキテクチャベース）を、Apple Silicon環境（MLXフレームワーク）向けに
変換した非公式のコミュニティ版です。元モデルの著作権はKotoba Technologiesに帰属します。
実行方法
pip install -U mlx-whisper
import mlx_whisper
result = mlx_whisper.transcribe(
"audio.wav",
path_or_hf_repo="masahiroid/kotoba-whisper-v2.0-mlx",
language="ja",
)
print(result["text"])
スペック仕様
| Item | Value |
|---|---|
| ベースモデル | kotoba-tech/kotoba-whisper-v2.0 |
| 精度 | float16 |
| フレームワーク | MLX via mlx-whisper |
備考
- 本変換はmlx-examplesのwhisper convert.pyによるHF形式からの重みリマッピングで作成しています。
- 本変換は非公式のコミュニティ版です。Kotoba Technologiesによる公式リリースではありません。
セキュリティー
model-audit-lite で変換元と突き合わせて監査済みです（重みの形式、同梱コード、機械可読な系譜＝ML-BOM）。詳細・チェックサム・再現方法は SECURITY.md をご覧ください。