/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
152 млн
Размер весов
325 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt_neox · dense
Базовая модель
pythia-160m
Опубликована
30 сен 2026

pythia-160m-mlx

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая базовая GPT-NeoX-модель в MLX для продолжения английского и японского текста и экспериментов с генерацией.

680скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

masahiroid/pythia-160m-mlx — сообщественная MLX-конверсия базовой модели EleutherAI Pythia-160m. Это плотная авторегрессионная GPT-NeoX-модель примерно на 151,9 млн параметров в формате Safetensors; README указывает точность float16. Контекст — 2048 токенов. Конверсия неофициальная, авторство исходной модели принадлежит EleutherAI.

Модель предназначена для продолжения текста по заданному фрагменту и исследовательских экспериментов с языковыми моделями. Это базовая, не настроенная на инструкции модель: она не предназначена для следования чат-командам. Поддерживаемые в карточке языки — английский и японский. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • продолжение заданного текстового фрагмента
  • эксперименты с поведением небольших языковых моделей
  • исследования динамики обучения Pythia
  • локальная генерация текста в среде MLX

Ограничения

Базовая модель не настроена на инструкции и продолжает текст вместо выполнения чат-запросов. Небольшой размер модели ограничивает её возможности по сравнению с более крупными языковыми моделями.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

pythia-160m-mlx

English | 日本語

Model Summary

This is an MLX conversion of EleutherAI/pythia-160m, part of EleutherAI's Pythia suite -- a set of models trained with identical data ordering and architecture across scales, designed for interpretability and scientific research into LLM training dynamics.

This is an unofficial, community-produced conversion. All credit for the base model goes to EleutherAI.

Usage

pip install -U mlx-lm
mlx_lm.generate --model masahiroid/pythia-160m-mlx --prompt "The history of artificial intelligence began" --max-tokens 200
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("masahiroid/pythia-160m-mlx")
response = generate(model, tokenizer, prompt="The history of artificial intelligence began", max_tokens=200, verbose=True)
print(response)

Note: this is a base model (not instruction-tuned), so it continues text rather than following chat-style instructions.

Specs

ItemValue
Base modelEleutherAI/pythia-160m (160M parameters)
Precisionfloat16
FrameworkMLX
Peak memory (tested)~0.35 GB

Notes

  • This is a community conversion, not an official release from EleutherAI.

Security

Audited against its upstream with model-audit-lite: weight format, bundled code, and a machine-readable lineage (ML-BOM). Details, checksums and how to reproduce: SECURITY.md.


モデルの概要

本モデルは、EleutherAIが公開している解釈可能性・学習ダイナミクス研究向けモデル群 「Pythia」の一つ EleutherAI/pythia-160m のMLX変換版です(非公式)。元モデルの著作権はEleutherAIに帰属します。

使い方

pip install -U mlx-lm
mlx_lm.generate --model masahiroid/pythia-160m-mlx --prompt "The history of artificial intelligence began" --max-tokens 200
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("masahiroid/pythia-160m-mlx")
response = generate(model, tokenizer, prompt="The history of artificial intelligence began", max_tokens=200, verbose=True)
print(response)

注: これはベースモデルです(instruction-tuning無し)。チャット形式の指示に従うのではなく、 文章の続きを生成します。

Specs

ItemValue
ベースモデルEleutherAI/pythia-160m(160M params)
精度float16
フレームワークMLX
ピークメモリ(実測)約0.35 GB

備考

  • 本変換は非公式のコミュニティ版です。EleutherAIによる公式リリースではありません。

セキュリティー

model-audit-lite で変換元と突き合わせて監査済みです(重みの形式、同梱コード、機械可読な系譜=ML-BOM)。詳細・チェックサム・再現方法は SECURITY.md をご覧ください。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
GPTNeoXForCausalLM
Ревизия весов
423ac1e

0 моделей