Дообученная EfficientNetV2-L для классификации изображений в подсети Perturb.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
master-of-hardcore/gvision-adv-uid148 — модель классификации изображений на базе EfficientNetV2-L из torchvision, дообученная для подсети Perturb (netuid 26) в Bittensor. Она принимает изображения и предсказывает классы; заявленное назначение связано с Perturb, однако README не описывает конкретный набор классов или метрики качества. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
README не сообщает набор классов и результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретной предметной области по карточке определить нельзя.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
EfficientNetV2-L (torchvision efficientnet_v2_l) fine-tuned for the Perturb subnet (netuid 26).
5FKowQjUUdmbUMg2yeryVHeTYFALBqshQKNMpopTVbyZMbpDb5debbeacb38aefaecbfecd1ad418d45d3af0ec8c31fca807c461ca340350f62На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · torchvision · image-classification
Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.