/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
7,6 ГБ
Архитектура
phi3 · dense
Базовая модель
Phi-3.5-mini-instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
21 янв 2025

Phi-3.5-mini-instruct-2x-v1

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая методом TIES модель Phi-3.5-mini для диалогов и генерации текста по инструкциям.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mateussj выпустил объединённую модель Phi-3.5-mini-instruct-2x-v1 на основе microsoft/Phi-3.5-mini-instruct. Она использует архитектуру Phi-3 с плотной причинной языковой моделью на 3,7 млрд параметров и предназначена для диалогов и генерации текста по инструкциям. В README описано слияние методом TIES с помощью mergekit; базовая модель включена в конфигурацию с разными значениями плотности и весов.

Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 4096 токенов. Метаданные указывают формат safetensors и библиотеку Transformers. Условия лицензии и отдельные языки этой версии в предоставленных данных не раскрыты; базовая модель описана как многоязычная.

Сценарии применения

  • ответы в диалоговом чат-боте
  • генерация текста по инструкциям
  • помощь с рассуждениями и решением задач
  • генерация и объяснение кода

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. В предоставленных данных нет сведений о лицензии и оценках качества именно этой объединённой версии.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using microsoft/Phi-3.5-mini-instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
  - model: microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
    parameters:
      density: 0.5
      weight: [0, 0.3, 0.7, 1] # weight gradient
merge_method: ties
base_model: microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
b756411

0 моделей