Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 янв 2025

Ссылки

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная версия Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, преобразованная в формат GGUF пользователем или организацией matrixportal с помощью llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo от ggml.ai.

583скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и прежде всего для задач, связанных с программированием, включая работу с кодом и чат-сценарии. В README указано, что базовая модель разработана Qwen, однако подробные сведения о её обучении и возможностях вынесены в исходную карточку модели.

Модель содержит 7B параметров и использует квантизацию Q4_K_M, что уменьшает требования к памяти по сравнению с полноразмерной версией. Она распространяется в формате GGUF и рассчитана на запуск через llama.cpp, включая локальный CLI и серверный режим. В карточке указано, что заявленный язык — английский; поддержка других языков, архитектура, точный размер контекста и перечень модальностей не уточняются. Пример запуска использует контекст длиной 2048 токенов, но это не подтверждает максимальный размер контекста модели.

Сильными сторонами являются специализация на коде, возможность локального запуска и совместимость с llama.cpp. Ограничения связаны с квантизацией, которая может снижать точность по сравнению с исходной моделью, а также с отсутствием в карточке подробных оценок качества и характеристик производительности. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

matrixportal/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo matrixportal/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo matrixportal/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo matrixportal/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo matrixportal/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: feb696c