Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 фев 2026

Ссылки

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная версия модели Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct, разработанной командой Qwen.

1 077скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель преобразована в формат GGUF с квантизацией Q4_K_M, поэтому предназначена для запуска через llama.cpp, включая локальный inference и серверный режим.

Модель ориентирована прежде всего на генерацию текста и задачи, связанные с программированием, однако README не содержит подробностей о поддерживаемых языках, модальностях, архитектуре, фактическом размере активной части модели и максимальной длине контекста. Ключевое преимущество этой версии — совместимость с экосистемой llama.cpp и возможность более экономичного запуска благодаря 4-битной квантизации; ограничениями могут быть потери качества по сравнению с исходной моделью и зависимость от подходящей аппаратной конфигурации. Указана лицензия Apache-2.0.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

matrixportalx/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo matrixportalx/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-coder-30b-a3b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo matrixportalx/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-coder-30b-a3b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo matrixportalx/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-coder-30b-a3b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo matrixportalx/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-coder-30b-a3b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: b8dde0f