/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma3_text · dense
Базовая модель
gemma-3-1b-it
Библиотека
transformers
Опубликована
31 авг 2025

gemma-3-1b-it-tr-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на турецком языке диалоговая Gemma 3 для генерации более естественных и эмпатичных ответов.

169скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены31 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

matrixportalx/gemma-3-1b-it-tr-v1 — диалоговая языковая модель, созданная на основе google/gemma-3-1b-it и дообученная автором с помощью LoRA для более естественных ответов на турецком языке с учётом контекста и культурных особенностей. В карточке указано, что при обучении использовался датасет buyukset.json; модель ориентирована на более эмпатичные и менее осуждающие ответы.

Модель относится к семейству Gemma 3, имеет плотную архитектуру Gemma3ForCausalLM и около 1 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалоговый режим и контекст длиной до 32 768 токенов. Основной язык — турецкий; в метаданных также указан английский.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования, поэтому степень достижения заявленных целей по естественности и эмпатичности ответов не установлена.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на турецком языке
  • создание более естественных ответов на турецком
  • ответы с учётом турецкого контекста и культуры
  • эмпатичные и неосуждающие ответы в чат-боте

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества; заявленные улучшения естественности и эмпатичности не подтверждены приведёнными тестами. Дообучение ориентировано на турецкий язык, поэтому качество на других языках не установлено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gemma-3-1b-it-tr-v1

Model Açıklaması:

Bu model, google/gemma-3-1b-it tabanlı olarak aşağıdaki veri set(ler)iyle Türkçe dili ve kültürüne yönelik olarak LoRA yöntemiyle ince ayar uygulanarak geliştirilmiştir:

  • /content/buyukset.json

Bu eğitim ile modelin Türkçe dilinde daha doğal, bağlama duyarlı ve etkili yanıtlar üretebilmesi hedeflenmiştir. Çalışma, açık kaynak topluluğuna katkı sağlamayı ve Türkçe doğal dil işleme alanında gelişimi desteklemeyi amaçlamaktadır. Bu modelin daha insanı ve empatik yanıtlar vererek genel Yapay Zeka robot yanıtlarını nispeten azaltmak amaçlanmıştır. Bu sayede yapay zeka insan duygularını daha iyi anlayabilecek ve daha yargısız yanıtlar üretebilmesi mümkün olabilecektir.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForCausalLM
Ревизия весов
0ddf25b

0 моделей