/ Модель

Характеристики

Лицензия
AGPL 3.0
Библиотека
ultralytics
Опубликована
21 сен 2026

collector-mtg-pkm-detector-yolo11n-obb

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes

Детектор на базе YOLO11n OBB находит и локализует карты Magic: The Gathering и Pokémon в кадрах камеры.

146скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель matteot11/collector-mtg-pkm-detector-yolo11n-obb разработана на базе Ultralytics YOLO11n OBB и дообучена для обнаружения карт Magic: The Gathering и Pokémon в кадрах камеры. Она возвращает ориентированные ограничивающие рамки для последующей коррекции перспективы и поиска изображения карты в игровом каталоге. Модель различает два класса: mtg и pokemon; размер входа — 640 пикселей.

Обучение длилось 10 эпох на синтетическом наборе mtg_pokemon_v1 с примерами поворотов, перспективных искажений, изменений освещения, перекрытий и разных фонов. Высокие метрики валидации получены на синтетическом разбиении и не подтверждают аналогичное качество на реальных видеозаписях. Модель определяет геометрию карт, но не распознаёт конкретное издание или изображение карты. Качество может снижаться при сильном смазывании, бликах, значительных перекрытиях, малом размере карт и необычном освещении. Лицензия — AGPL-3.0.

Сценарии применения

  • обнаружение карт MTG в кадре камеры
  • обнаружение карт Pokémon на фотографии
  • получение ориентированных рамок карт перед коррекцией перспективы
  • локализация нескольких карт в смешанной игровой сцене

Ограничения

Обучение и указанные метрики основаны на синтетических сценах и не гарантируют того же качества на реальных кадрах. Сильное смазывание, блики, перекрытия, малый размер карт и необычное освещение могут ухудшить обнаружение; модель не распознаёт конкретное издание карты.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MTG + Pokemon Card Detector - YOLO11n OBB

This model detects Magic: The Gathering and Pokemon cards in camera frames and returns oriented bounding boxes. It is intended for use before perspective correction and game-specific card-image retrieval.

Model

  • Architecture: Ultralytics YOLO11n OBB
  • Base checkpoint: yolo11n-obb.pt
  • Classes: mtg (class 0), pokemon (class 1)
  • Input size: 640 pixels
  • Weights: best.pt

Training

The detector was fine-tuned for 10 epochs with a batch size of 16 and seed 42, using the mtg_pokemon_v1 synthetic dataset. Scenes include MTG-only, Pokemon-only, and mixed compositions, with generated or custom backgrounds, perspective transformations, lighting effects, occlusion, and rotation. Training ran on Apple MPS.

The synthetic scenes were created with the scripts in the Open Card Collector repository. Training settings are included in args.yaml.

Synthetic Validation

The final epoch's recorded validation metrics were:

MetricValue
Precision0.99756
Recall0.99824
mAP500.99490
mAP50-950.99034

These results are from the synthetic validation split, not a real-camera benchmark, and do not establish equivalent performance on real footage.

Usage

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("best.pt")
results = model("frame.jpg")

Limitations

This model was trained for MTG and Pokemon cards in synthetic camera conditions. Detection quality may degrade with severe motion blur, glare, heavy occlusion, very small cards, unusual lighting, or scenes unlike its synthetic backgrounds. It detects card geometry; it does not identify a card printing.

License and Attribution

This model is released under the AGPL-3.0 license. It is fine-tuned from Ultralytics yolo11n-obb.pt; use and redistribution must comply with the Ultralytics license terms.

The training workflow uses card imagery obtained through Scryfall and TCGdex. Card names, artwork, and related intellectual property belong to their respective rights holders. This repository does not distribute the training images or catalog data. Scryfall and TCGdex do not endorse this project.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ultralytics

Нельзя запустить

Модели Ultralytics YOLO требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов
6ab578b

0 моделей