/ Модель

Характеристики

Лицензия
Llama 4
Базовая модель
Llama-4-Scout-17B-16E
Опубликована
17 мар 2026

Llama-4-Scout-17B-Operation-void-os

Изображение и текст → текст3 профессии

mattybarraga/Llama-4-Scout-17B-Operation-void-os — экспериментальная модель, разработанная на основе Meta Llama 4 Scout 17B-16E.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для диалоговых сценариев и задач image-text-to-text, то есть может обрабатывать текстовые и визуальные входные данные, однако конкретный перечень поддерживаемых языков и максимальный размер контекста в представленных данных не указан.

Модель создана с применением техники projected abliteration, цель которой — ослабить или удалить отказы модели без дополнительного fine-tuning. Ключевые характеристики включают базовую архитектуру Llama 4 Scout с 17B параметров и 16E, но сведения о точной архитектуре производной версии, модальностях вывода и фактической сохранности исходных возможностей отсутствуют. Разработчик предупреждает, что защитные механизмы и механизмы отказа были нарушены, поэтому модель может генерировать вредоносный контент.

Основное ограничение — экспериментальный статус: удаление отказов и сохранение исходных способностей не гарантируются. Модель не рекомендуется для production-систем и пользовательских приложений; ответственность за её выводы несёт пользователь. Лицензия указана как llama4.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Experimental abliterated model using improved https://huggingface.co/blog/grimjim/projected-abliteration technique. Abliteration tries to remove refusals from model's behaviour without fine-tuning.

For non-abliterated GGUF quantized version I recommend https://huggingface.co/unsloth/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-GGUF quants.

Warning: Safety guardrails and refusal mechanisms have been broken through abliteration. This model may generate harmful content and shall not be used in production, user-facing applications, etc. You will be solely responsible for its outputs.

Warning 2: Neither removal of refusals nor preservation of original model's capabilies is guaranteed.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
89ed1cb

0 моделей