Учебная DDPM-модель генерирует небольшие RGB-изображения бабочек размером 32×32 без текстового условия.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это безусловная генеративная модель DDPM с архитектурой 2D U-Net, созданная участником Hugging Face Diffusion Models Class и обученная с нуля на наборе данных Butterflies. Она генерирует изображения бабочек размером 32×32 пикселя в формате RGB без текстового запроса. Модель использует линейное расписание шума и распространяется в форматах Diffusers и safetensors по лицензии Apache-2.0. Это учебный чекпойнт для экспериментов с диффузионной генерацией изображений; разрешение ограничивает детализацию результатов.
Модель генерирует только изображения бабочек в низком разрешении 32×32 пикселя и не принимает текстовые условия.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model implements an unconditional Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM) with a 2D U-Net backbone, trained from scratch on the Hugging Face Butterflies dataset as part of the Hugging Face Diffusion Models Class.
diffusersНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.