Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MotionAtlas-4B — модель для понимания видео с фокусом на движении, представленная в работе MotionAtlas: Detailed Region Captioning for Motion-Centric Videos. Она формирует подробные текстовые описания движения в указанных областях видео, переходя от общих описаний ролика к анализу движения в конкретных регионах. Модель основана на плотной мультимодальной архитектуре Qwen3-VL и использует интерфейс диалога с визуальным вводом.
MotionAtlas-4B предназначена для описания движения в выбранных областях видео и анализа видеороликов с учётом заданных регионов. Репозиторий содержит веса safetensors; заявленная задача Hugging Face — image-text-to-text. Модель лицензирована по Fair Noncommercial Research License, поэтому её использование ограничено условиями этой лицензии. Подробности запуска приведены во внешнем GitHub-репозитории и на странице проекта.
Сценарии применения
подробное описание движения в выбранной области видео
создание региональных подписей к видео с движением
анализ действий объекта в указанной части видеокадра
Ограничения
Модель ориентирована на движение в заданных областях, а не на общие описания видео. Лицензия Fair Noncommercial Research License ограничивает использование условиями лицензии.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
This repository contains the MotionAtlas-4B model for MotionAtlas: Detailed Region Captioning for Motion-Centric Videos.
TL; DR: MotionAtlas shifts motion captioning from global video descriptions to region-aware motion captions, enabling precise evaluation with MotionAtlas-Bench and scalable training with MotionAtlas-Data. The model is designed for detailed motion-centric video understanding over referred regions.