Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
NeuralMonarchCoderPearlBeagle-T3Q-Mistral-Orca-Math-DPO-7b — текстовая генеративная модель на архитектуре Mistral, созданная разработчиком maxcurrent путём слияния нескольких моделей с помощью VortexMerge и метода TIES. В конфигурации указаны NeuralBeagle14-7B как базовая модель, а также T3Q-Mistral-Orca-Math-DPO и NeuralMonarchCoderPearlBeagle; итоговые веса заданы в формате float16. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Базовая модель описана как ориентированная на диалоги, следование инструкциям, рассуждения и творческую генерацию; названия объединённых моделей также указывают на кодовые и математические сценарии, но README не сообщает результаты оценки возможностей итогового слияния. Лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование с ограничениями на коммерческое применение.
Сценарии применения
ведение диалога с ассистентом
ответы на инструкции и вопросы
генерация и объяснение кода
решение математических задач
создание творческих текстов
Ограничения
В README нет результатов оценки качества именно этого слияния; возможности кодирования и решения математических задач следует считать предполагаемыми по названиям исходных моделей. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал