Диффузионная модель, которая без текстового запроса генерирует изображения милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
maxusivanov/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек. Карточка относит её к первой учебной работе курса по диффузионным моделям; для запуска предлагается библиотека Diffusers и конвейер DDPMPipeline. Модель принимает случайный шум и генерирует изображение без текстового запроса.
Модель распространяется в форматах Diffusers и SafeTensors по лицензии MIT. Карточка не сообщает размер модели, разрешение генерации, поддерживаемые языки или специальные возможности управления изображением.
Модель генерирует изображения без текстового управления, поэтому нельзя задать желаемый вид или содержание изображения промптом. Карточка описывает её как учебную работу курса, а не как универсальную модель генерации изображений.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('maxusivanov/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.