Uploaded model
- Developed by: mayacinka
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-bnb-4bit
- Опубликована
- 19 апр 2024
Ссылки
OkapiLlama-3-dpo
Производная модели mayacinka/Admiral-Llama-3-8B. Дообученная модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели mayacinka/OkapiLlama-3-dpo на Hugging Face совпадает с карточкой mayacinka/Admiral-Llama-3-8B, поэтому описание составлено по ней.
Admiral-Llama-3-8B — языковая модель семейства Llama, разработанная mayacinka и дообученная на базе unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL; в метаданных указан датасет vicgalle/alpaca-gpt4. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия на английском языке.
Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и около 7,5 млрд параметров. Длина контекста составляет 8192 токена. Репозиторий содержит веса PyTorch, лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или более подробных сведений о настройке дообучения.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге на английском языке
- составление текстов по инструкциям
- ответы на вопросы общего характера
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества или подробности настройки дообучения.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- d11ada8