/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
18 апр 2024

trix-llama-3-8B-stock

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

14скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mayacinka/trix-llama-3-8B-stock — плотная языковая модель семейства Llama 3, созданная слиянием Meta-Llama-3-8B, Meta-Llama-3-8B-Instruct и Llama-3-SLERP-8B с помощью LazyMergekit и метода model_stock. Модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое использование; контекстное окно составляет 8192 токена.

Модель подходит для генерации ответов ассистента и ведения диалогов на английском языке. Веса опубликованы в формате safetensors и представлены в bfloat16. Репозиторий не указывает лицензию итоговой модели, поэтому условия её использования по имеющимся данным определить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация ответов ассистента на английском языке
  • ведение диалогов на английском языке
  • создание текстовых продолжений

Ограничения

Модель рассчитана преимущественно на английский язык; сведений о качестве на других языках нет. Лицензия итоговой модели в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

trix-llama-3-stock

trix-llama-3-stock is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
    - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B
    - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
    - model: mlabonne/Llama-3-SLERP-8B
merge_method: model_stock
base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "mayacinka/trix-llama-3-stock"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8efe438

0 моделей