/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Experiment28-7B
Опубликована
3 мар 2024

yam-pastiche-7B

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

yamacinka/yam-pastiche-7B — объединённая текстовая модель на архитектуре Mistral, собранная с помощью LazyMergekit из yam-peleg/Experiment28-7B, yam-peleg/Experiment26-7B и yam-peleg/Experiment24-7B. В конфигурации указан метод task_arithmetic и формат весов bfloat16. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового применения. Карточка описывает состав и способ слияния, но не приводит конкретных оценок качества, языкового охвата или специализированных областей применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание и продолжение связного текста
  • диалоговое взаимодействие с языковой моделью

Ограничения

В предоставленных данных нет сведений о качестве на бенчмарках и поддерживаемых языках; лицензия также не указана.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

yam-pastiche-7B

yam-pastiche-7B is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: yam-peleg/Experiment28-7B
    parameters:
      weight: 0.25
  - model: yam-peleg/Experiment26-7B
    parameters:
      weight: 0.6
  - model: yam-peleg/Experiment24-7B
    parameters:
      weight: 0.15
base_model: CorticalStack/pastiche-crown-clown-7b-dare-dpo
merge_method: task_arithmetic
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "mayacinka/yam-pastiche-7B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1df11bf

0 моделей