/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
9,7 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
occiglot-7b-de-en-instruct-bf16
Библиотека
transformers
Опубликована
23 мар 2024

occiglot-10b-de-en-instruct

Генерация текстаТекст → текст

Инструктивная модель Mistral на 9,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста на немецком и английском языках.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mayflowergmbh/occiglot-10b-de-en-instruct — объединённая инструктивная языковая модель, созданная Mayflower GmbH методом passthrough с помощью mergekit на основе mayflowergmbh/occiglot-7b-de-en-instruct-bf16. Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 9,7 млрд параметров и принимает текст для генерации ответов в диалоге и выполнения инструкций. Контекстное окно составляет 32 768 токенов; файлы модели представлены в формате safetensors и рассчитаны на использование с Transformers.

Модель ориентирована на немецкий и английский языки. Карточка описывает объединение одной модели, поэтому дополнительные возможности или улучшения качества по сравнению с исходной моделью не подтверждены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на немецком языке
  • ответы на вопросы на английском языке
  • выполнение текстовых инструкций
  • генерация диалоговых ответов
  • создание и продолжение текста на немецком и английском

Ограничения

В предоставленных данных не описаны результаты оценки качества и специфические ограничения. Лицензия модели не указана в использованных источниках.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bigocci

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 8]
    model: mayflowergmbh/occiglot-7b-de-en-instruct-bf16
- sources:
  - layer_range: [6, 12]
    model: mayflowergmbh/occiglot-7b-de-en-instruct-bf16
- sources:
  - layer_range: [10, 16]
    model: mayflowergmbh/occiglot-7b-de-en-instruct-bf16
- sources:
  - layer_range: [14, 20]
    model: mayflowergmbh/occiglot-7b-de-en-instruct-bf16
- sources:
  - layer_range: [18, 24]
    model: mayflowergmbh/occiglot-7b-de-en-instruct-bf16
- sources:
  - layer_range: [22, 28]
    model: mayflowergmbh/occiglot-7b-de-en-instruct-bf16
- sources:
  - layer_range: [26, 32]
    model: mayflowergmbh/occiglot-7b-de-en-instruct-bf16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
873a381

0 моделей