/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
26 мар 2024

occiglot-7b-de-es-fr-it-en-instruct-dareties

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая методом DARE TIES 7,1-миллиардная инструктивная модель Mistral для диалоговой генерации текста на немецком, испанском, французском, итальянском и английском языках.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

occiglot-7b-de-es-fr-it-en-instruct-dareties — объединённая модель семейства Mistral, созданная Mayflower GmbH с помощью mergekit и метода DARE TIES. В основу слияния легла mistralai/Mistral-7B-v0.1; в модель включены четыре инструктивные версии Occiglot, обученные для немецкого, испанского, французского и итальянского языков в сочетании с английским.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Mistral для генерации текста и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Она рассчитана на диалоговое применение и генерацию ответов на нескольких европейских языках. Доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на немецком языке
  • генерация текста и инструктивных ответов на испанском
  • ответы на запросы на французском языке
  • генерация текста на итальянском языке
  • многоязычный диалог на английском и европейских языках

Ограничения

В предоставленных материалах нет результатов сравнительной оценки качества или описания специальных ограничений. Лицензия не приведена в доступных данных.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

occimerge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using mistralai/Mistral-7B-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
    # no parameters necessary for base model
  - model: occiglot/occiglot-7b-de-en-instruct
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.25
  - model: occiglot/occiglot-7b-it-en-instruct
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.25
  - model: occiglot/occiglot-7b-fr-en-instruct
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.25
  - model: occiglot/occiglot-7b-es-en-instruct
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.25
merge_method: dare_ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16
random_seed: 0
tokenizer_source: model:occiglot/occiglot-7b-de-en-instruct

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ac4aeaf

0 моделей