/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
occiglot-7b-de-en-instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
28 мар 2024

occiglot-7b-de-es-fr-it-en-instruct-taskarithmetic

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая на базе Mistral-7B модель Occiglot для диалоговой генерации текста на немецком, испанском, французском, итальянском и английском языках.

25скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

occiglot-7b-de-es-fr-it-en-instruct-taskarithmetic — объединённая модель команды Occiglot, созданная методом task arithmetic с помощью mergekit на базе Mistral-7B-v0.1. В объединение вошли немецко-английская, итальянско-английская, французско-английская и испанско-английская модели Occiglot, настроенные на выполнение инструкций. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру Mistral и предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; родной контекст — до 32 768 токенов.

Модель подходит для ответов на запросы, ведения диалога и генерации текстов на немецком, испанском, французском, итальянском и английском языках. Данных о специальной предметной области или сравнительной оценке качества нет. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы и диалог на немецком языке
  • генерация текстов на испанском языке
  • выполнение инструкций на французском языке
  • ведение диалога на итальянском языке
  • генерация ответов на английском языке

Ограничения

В предоставленных материалах нет результатов сравнительной оценки качества или рекомендаций по конкретным областям применения. Лицензия модели не указана в доступных сведениях.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

occitaskarithmetic

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using mistralai/Mistral-7B-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
    # no parameters necessary for base model
  - model: occiglot/occiglot-7b-de-en-instruct
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.25
  - model: occiglot/occiglot-7b-it-en-instruct
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.25
  - model: occiglot/occiglot-7b-fr-en-instruct
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.25
  - model: occiglot/occiglot-7b-es-en-instruct
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.25
merge_method: task_arithmetic
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16
random_seed: 0
tokenizer_source: model:occiglot/occiglot-7b-de-en-instruct

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
c6feba0

0 моделей