46, 47번 레이어만 튜닝해서 만든 이브이 Inst 모델입니다. 중후반 레이어를 raw 학습에 이용하여 Inst 모델을 만들 수 있습니다.
자세한 방법론은 추후 작성하겠습니다.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 10,6 млрд
- Размер весов
- 21,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 20 апр 2024
Ссылки
EEVE-Korean-Instruct-10.8B-Var
Экспериментальная корейская instruct-модель семейства Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
24скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены20 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
maywell/EEVE-Korean-Instruct-10.8B-Var — экспериментальная инструкционная версия EEVE, созданная разработчиком maywell. По карточке, при настройке модели изменялись только слои 46 и 47; автор также отмечает возможность использовать средние и поздние слои для обучения instruct-модели. Это плотная причинная языковая модель семейства Llama с 10,6 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста и диалоговое взаимодействие. Контекст составляет 4096 токенов. Репозиторий содержит веса safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель предназначена для генерации ответов и инструкционного диалога на корейском языке. README не приводит методику обучения, оценку качества или подробности набора данных, поэтому пригодность для конкретных сценариев требует отдельной проверки.
Сценарии применения
- ответы на инструкции на корейском языке
- корейский диалог с языковой моделью
- генерация корейского текста
- эксперименты с настройкой слоёв Llama для instruct-моделей
Ограничения
README не сообщает методику обучения, данные или результаты оценки качества; поддержку языков, кроме корейского, карточка не подтверждает.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 34ae661