/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,2 млрд
Размер весов
30,9 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
26 ноя 2023

Mistral-ko-7B-v0.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Корейская модель Mistral на 7,2 млрд параметров для генерации текста с токенизатором, оптимизированным для корейского языка.

464скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены1 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistral-ko-7B-v0.1 — корейская языковая модель семейства Mistral, опубликованная maywell. Модель с плотной архитектурой MistralForCausalLM содержит 7,2 млрд параметров и принимает текст для генерации текста; максимальная длина контекста — 8192 токена.

Автор применил к Mistral токенизатор, оптимизированный для корейского языка, и дообучил модель в течение двух эпох на наборе данных, использованном в проекте Sinatra. Токенизатор основан на корейской версии Llama 2 от beomi. Модель подходит для генерации корейского текста и диалоговых сценариев.

Модель распространяется в форматах PyTorch и Safetensors по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование. README не приводит результатов оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять самостоятельно.

Сценарии применения

  • генерация ответов на корейском языке
  • создание корейских текстов и черновиков
  • корейский диалоговый ассистент
  • продолжение корейского текста

Ограничения

README не сообщает результаты оценки качества, поэтому качество на конкретных задачах не установлено. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование без отдельного разрешения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

해당 모델은 오래된 실험용입니다. 실 사용을 권장하지 않습니다.

Mistral-ko-7B-v0.1

Model Details

Description

Mistral-ko-7B-v0.1는 미스트랄에 한국어에 최적화 된 토크나이저를 적용한 모델입니다. Raw Data로 어느정도 형성된 모델에 시나트라에 사용 된 데이터셋으로 2 Epoch 훈련되었습니다.

-- Further Description After Evaluation --

Comment

토크나이저는 @beomi님의 라마2 한국어 버전을 기반으로 제작되었습니다.

기반 모델을 제공해주신 @jin05102518님께 감사드립니다.

Follow me on twitter: https://twitter.com/stablefluffy

Consider Support me making these model alone: https://www.buymeacoffee.com/mwell or with Runpod Credit Gift 💕

Contact me on Telegram: https://t.me/AlzarTakkarsen

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
24c4ef1

0 моделей