/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-SA 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
24 ноя 2023

PiVoT-0.1-early

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

PiVoT-0.1-early — дообученная на базе Mistral 7B разговорная модель для генерации текста и ответов на вопросы, в том числе на корейском языке.

78скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены25 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PiVoT-0.1-early — разговорная модель, дообученная maywell на базе Mistral 7B. Это вариант Synatra v0.3 RP; в карточке указано, что для дообучения использовался OpenOrca, а среди данных базовой модели названы журналы чата Arcalive Ai Chat Chan, ko_wikidata_QA и kyujinpy/OpenOrca-KO. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге, включая ответы на вопросы на корейском языке. В метаданных также указан английский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, а лицензия — CC BY-SA 4.0. Карточка не приводит результатов оценивания качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на корейском языке
  • ведение текстового диалога на корейском
  • генерация ответов в формате чат-бота
  • генерация текста на английском языке

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценивания качества и подробные рекомендации по применению. Указанные языки и датасеты не гарантируют одинакового качества на всех типах запросов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PiVoT-0.1-early

image/png

Model Details

Description

PivoT is Finetuned model based on Mistral 7B. It is variation from Synatra v0.3 RP which has shown decent performance.

OpenOrca Dataset used when finetune PiVoT variation. Arcalive Ai Chat Chan log 7k, ko_wikidata_QA, kyujinpy/OpenOrca-KO and other datasets used on base model.

Follow me on twitter: https://twitter.com/stablefluffy

Consider Support me making these model alone: https://www.buymeacoffee.com/mwell or with Runpod Credit Gift 💕

Contact me on Telegram: https://t.me/AlzarTakkarsen

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
6eeae58

0 моделей