Дообученная на частных чат-диалогах модель Mistral для генерации английских ответов в ролевых беседах.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PiVoT-10.7B-Mistral-v0.2-RP — разговорная модель для ролевых диалогов, созданная автором maywell путём дообучения PiVoT-10.7B-Mistral-v0.2 на частном наборе диалогов из ArcaLive AI Chat Chan. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral примерно на 10,6 млрд параметров; метаданные указывают контекст до 32 768 токенов, а карточка описывает скользящее окно длиной 8 192 токена.
Модель предназначена для генерации ответов в ролевых и персонажных чатах. В метаданных заявлен английский язык, поддерживается разговорный режим. Доступны веса в формате safetensors.
Модель распространяется по лицензии CC BY-SA 4.0. Карточка не приводит оценок качества или подробных тестов; результаты могут зависеть от промпта и сценария использования.
Обучение основано на частном наборе диалогов из ArcaLive AI Chat Chan, а карточка не содержит результатов оценки качества. Указанное в README скользящее окно составляет 8 192 токена; метаданные указывают нативный контекст 32 768 токенов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
PivoT is RP Finetuned model based on PiVoT-10.7B-Mistral-v0.2. Private RP dataset collected from ArcaLive Ai Chat Chan used.
This model has sequence length(Sliding Window) of 8192
Follow me on twitter: https://twitter.com/stablefluffy
Consider Support me making these model alone: https://www.buymeacoffee.com/mwell or with Runpod Credit Gift 💕
Contact me on Telegram: https://t.me/AlzarTakkarsen
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…