/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
15 окт 2023

Ссылки

Hugging Face

Synatra-11B-Testbench-2

maywell
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Корейская текстовая генеративная модель на базе Mistral для создания текста с контекстом до 32 768 токенов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Synatra-11B-Testbench-2 — корейская текстовая генеративная модель, созданная StableFluffy на основе mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1. Она предназначена для генерации текста; карточка не описывает конкретные сценарии применения или результаты бенчмарков. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 10,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Репозиторий содержит веса PyTorch. Модель обучалась на четырёх ускорителях A100 с 80 ГБ памяти каждый. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • генерация текста на корейском языке
  • составление черновиков и продолжение текста
  • ответы на текстовые запросы на корейском языке

Ограничения

README не приводит результатов бенчмарков и не уточняет качество модели; заявленный раздел Benchmark содержит только заглушку. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Synatra-11B-Testbench-2

Made by StableFluffy

Contact (Do not Contact for personal things.) Discord : is.maywell Telegram : AlzarTakkarsen

License

This model is strictly non-commercial (cc-by-nc-4.0) use only which takes priority over the MISTRAL APACHE 2.0. The "Model" is completely free (ie. base model, derivates, merges/mixes) to use for non-commercial purposes as long as the the included cc-by-nc-4.0 license in any parent repository, and the non-commercial use statute remains, regardless of other models' licences. The licence can be changed after new model released. If you are to use this model for commercial purpose, Contact me.

Model Details

Base Model
mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1

Trained On
A100 80GB * 4

Model Benchmark

X


> Readme format: [beomi/llama-2-ko-7b](https://huggingface.co/beomi/llama-2-ko-7b)

---

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
50c90df

0 моделей

    Создать бенчмарк