/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 764 токена
Параметры
68,7 млрд
Размер весов
138 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
25 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

miqu-evil-dpo

maywell
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная дообученная чат-модель на базе miqu для генерации текстовых ответов.

26скачиваний за 30 дней23лайкавеса обновлены25 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

miqu-evil-dpo — экспериментальная чат-модель, созданная путём дообучения miqu методом evil-tune; автор описывает её как прямого преемника PiVoT-0.1-Evil-a. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 68,7 млрд параметров. Она принимает текстовые запросы и генерирует текст; для общения в карточке указан шаблон Mistral Inst. Контекстное окно составляет 32 764 токена, основной язык карточки — английский.

Модель предназначена для экспериментальных диалоговых сценариев. В репозитории указана лицензия other, поэтому условия использования следует уточнить у автора или в файлах репозитория. Автор не гарантирует точность, надёжность и пригодность результатов для конкретных целей и возлагает ответственность за их использование на пользователя.

Сценарии применения

  • экспериментальные диалоги на английском языке
  • генерация ответов в формате Mistral Inst
  • исследование метода evil-tune
  • создание текстовых продолжений в чат-сценариях

Ограничения

Автор не гарантирует точность и надёжность ответов или их пригодность для конкретной цели. В карточке лицензия обозначена как other, поэтому условия использования требуют уточнения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

miqu-evil-dpo

Model Details

Description

miqu-evil-dpo is fine-tuned model based on miqu, serving as a direct successor to PiVoT-0.1-Evil-a.

It is trained with evil-tune method applied.

image/png

Prompt template: Mistral Inst

<s> [INST] {inst} [/INST]

Disclaimer

The AI model provided herein is intended for experimental purposes only. The creator of this model makes no representations or warranties of any kind, either express or implied, as to the model's accuracy, reliability, or suitability for any particular purpose. The creator shall not be held liable for any outcomes, decisions, or actions taken on the basis of the information generated by this model. Users of this model assume full responsibility for any consequences resulting from its use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8fa2f58

0 моделей

    Создать бенчмарк