/ Модель

Характеристики

Параметры
130 млн
Архитектура
mt5 · dense
Опубликована
6 июл 2022

urt5-base-finetuned

СуммаризацияТекст → текст3 профессии

Модель на основе mT5 для экстрактивной и абстрактивной суммаризации текстов на урду.

104скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

urt5-base-finetuned — модель для суммаризации на урду, созданная на основе архитектуры mT5 и дообученная из google/mt5-base. Вариант urT5 использует одноязычный словарь из 40 тысяч токенов урду; размер модели — 130,4 млн параметров. Модель формирует краткие пересказы текстов, поддерживая экстрактивный и абстрактивный подходы.

Модель рассчитана на суммаризацию материалов на урду, в том числе новостных текстов BBC Urdu и DW Urdu. В карточке приведены оценки ROUGE-1 F: 40,03 в совокупности, 46,35 для BBC Urdu и 36,91 для DW Urdu; оценки BERTScore составляют соответственно 75,1, 77,0 и 74,16. Репозиторий содержит веса PyTorch. Лицензия и длина контекста в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • составление кратких пересказов новостей на урду
  • суммаризация публикаций BBC Urdu и DW Urdu
  • подготовка кратких сводок текстов на урду

Ограничения

Оценки приведены для датасета новостей BBC Urdu и DW Urdu; качество на других типах текстов не описано. Сведения о лицензии и длине контекста в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Summarization Model (Type:T5)

Summarization: Extractive and Abstractive

Model Description

  • Model type: urT5 adapted version of mT5
  • Language(s) (NLP): Urdu
  • Finetuned from model: google/mt5-base

Model Sources

Uses

Summarization

Evaluation & Results

Evaluated on https://huggingface.co/mbshr/XSUMUrdu-DW_BBC

  • ROUGE-1 F Score: 40.03 combined, 46.35 BBC Urdu datapoints only and 36.91 DW Urdu datapoints only)
  • BERTScore: 75.1 combined, 77.0 BBC Urdu datapoints only and 74.16 DW Urdu datapoints only

Citation [optional]

https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.02790

Contact

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MT5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
458ed99

0 моделей