Uploaded finetuned model
- Developed by: mcikalmerdeka
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3-8B-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на базе Qwen3-8B разговорная модель для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 40 960 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель mcikalmerdeka/cikal_merdeka_corp-qwen3-8b-merged — дообученная разговорная языковая модель на архитектуре Qwen3, разработанная mcikalmerdeka на основе unsloth/Qwen3-8B-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; также репозиторий поддерживает интерфейс вызова инструментов. Модель содержит 7,6 млрд параметров и рассчитана на контекст до 40 960 токенов. В карточке указан английский язык.
Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированную предметную область, конкретные результаты оценки качества или ограничения применения; это дообученная модель общего назначения, и её ответы следует проверять в задачах, где важна точность.
Карточка не приводит результатов оценки качества и не описывает специализированные возможности; ответы модели требуют проверки в задачах, где важна точность.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…