This is a copy of https://huggingface.co/CIDAS/clipseg-rd64-refined but as FP16 Safetensors, for use in Swarm https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI
Характеристики
- Контекст
- 77 токенов
- Размер весов
- 302 МБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- clipseg · dense
- Опубликована
- 11 июн 2024
Ссылки
clipseg-rd64-refined-fp16
FP16-версия модели CLIPSeg rd64 refined для сегментации изображений, подготовленная для использования в StableSwarmUI.
677скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mcmonkey/clipseg-rd64-refined-fp16 — это версия модели CLIPSeg rd64 refined в формате FP16 Safetensors. Модель представляет собой копию CIDAS/clipseg-rd64-refined, подготовленную пользователем mcmonkey для использования в StableSwarmUI. В метаданных Hugging Face она классифицирована для задачи image-segmentation и относится к компьютерному зрению.
Модель предназначена для выделения областей на изображениях в сценариях, где требуется сегментация объектов или частей изображения. Формат FP16 уменьшает размер весов и может быть удобен для запуска в средах с ограниченными ресурсами, поддерживающих вычисления половинной точности. README не содержит сведений о числе параметров, длине контекста, поддерживаемых естественных языках или дополнительных модальностях.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Ограничения и точные характеристики качества, наборов данных и совместимых способов запуска в карточке не описаны; практическая применимость зависит от конкретного изображения и среды выполнения.
Сценарии применения
- сегментация объектов на изображениях
- выделение частей изображения
- создание масок для редактирования изображений
- сегментация в рабочих процессах StableSwarmUI
Ограничения
В карточке не приведены сведения о качестве на конкретных наборах данных, числе параметров, поддерживаемых языках и точных ограничениях применения. Для запуска требуется совместимая среда, поддерживающая формат FP16 Safetensors.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-segmentation
Для архитектуры clipseg нет загрузчика под задачу image-segmentation.
- Класс архитектуры
- CLIPSegForImageSegmentation
- Ревизия весов
- 5de7a14