/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
138 млн
Архитектура
bert · dense
Опубликована
27 мар 2022

huBert-fine-tuned-hungarian-squadv1

Ответы на вопросыТекст → текст3 профессии

Демонстрационная модель на базе huBERT, которая извлекает ответы на вопросы из венгерского текста.

36скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены10 мая 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

huBert-fine-tuned-hungarian-squadv1 — модель на базе huBERT base cased, дообученная разработчиком на версии SQuAD v1, переведённой на венгерский язык с помощью Google Translate API. Это демонстрационная модель семейства BERT для извлечения ответов из текста по заданному вопросу; она возвращает фрагмент контекста и оценку уверенности. Модель принимает вопрос и контекст на венгерском языке, а длина контекста ограничена 512 токенами.

Общее число параметров — 137,8 млн; доступны форматы PyTorch и TensorFlow. Подходит для прототипов поиска ответов в венгерских текстах и демонстрации конвейера question answering в Transformers. Качество может зависеть от ошибок машинного перевода обучающих данных и от соответствия текста домену SQuAD. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • извлечение ответа из венгерского абзаца по вопросу
  • поиск фактов в венгерском тексте
  • создание демонстрационного прототипа системы вопросов и ответов на венгерском
  • извлечение фрагментов из венгерских документов

Ограничения

Модель предназначена для демонстраций, обучена на машинно переведённой версии SQuAD v1 и ограничена контекстом в 512 токенов. Лицензия в доступных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MODEL DESCRIPTION

huBERT base model (cased) fine-tuned on SQuAD v1

Model in action

  • Fast usage with pipelines:
from transformers import pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    "question-answering",
    model="mcsabai/huBert-fine-tuned-hungarian-squadv1",
    tokenizer="mcsabai/huBert-fine-tuned-hungarian-squadv1"
)
predictions = qa_pipeline({
    'context': "Anita vagyok és Budapesten élek már több mint 4 éve.",
    'question': "Hol lakik Anita?"
})
print(predictions)
# output:
# {'score': 0.9892364144325256, 'start': 16, 'end': 26, 'answer': 'Budapesten'}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · question-answering

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForQuestionAnswering
Ревизия весов
4d72ef9

0 моделей